美军试验预测性洞察力系统 可精准判断战争走向

美国“乔治-华盛顿号”航空母舰空中交通管制中心的控制人员正在监视飞机的起降

　　在网络中心战时代，精确的军事行动、灵活的地面部队、前所未有的监视能力、实时通信能力结合在一起，可以连接远方的各种部队。一种新的基于技术的方法可以融合各种可用的数据，使得指挥官和后勤保障人员能够以数学方式预测结果。

　　希望获得战场优势、打破均势、使局势向有利方向快速发展的军事指挥官不久将从一种很有希望的新技术应用获益。

　　预测性洞察力所提供的可能超出了当前的一切作战条件、360度全方位图像。它所提供的信息有助于军事领导者更准确地预测战场将会发展什么，从而获得巨大的对敌优势，并最终获胜。

　　军事人员的作战环境总是充满各种各样的不确定性。他们必须迅速判断向检查站快速冲来的车是一辆自杀式袭击车还是急于把快要生产的妻子送到医院的平民驾驶的车。他们必须预测军事前哨面临的下一次攻击可能来自何方。军事人员经常需要在面临无数未知因素的条件下瞬间做出决策。

　　预测性洞察力旨在更好地处理这些不确定性。该方法发挥现有技术能力的优势，更好地利用这些技术能力。

　　国防组织已经拥有了无数个数据来源：企业数据，交易数据，以及气象信息、传感器信息等实时详细数据。制定最佳决策所需的信息源现在都已经存在了。同样，在处理能力和处理速度方面，当今系统的能力已经能够实时处理海量数据。

　　使用预测性洞察力能够让军事指挥员利用现有基础设施的能力分析各种数据，从而对事件做出极为精准的预测。虽然预测性洞察力可能不会给出肯定的答案，但是肯定会使天平倾向对用户有利的一边。拥有对当前多种变量进行逼真场景建模的能力，意味着可以更好地预测敌方行动和各种行动可能产生的影响。指挥员甚至可能发现此前没有考虑到的可能结果。

　　预测性洞察力环路可被视为军方熟悉的观察、判断、决策、行动（OODA）环路的下一代，利用分析加快执行。在该过程的开始，需要把物理世界观测结果融合起来，比如使用射频识别（RFID）技术和生物传感器完成的观测，以及车辆、武器系统单元等军事财产的数据。虽然在整个作战中通常已经有了这些信息，但是信息却很少出现在集中化空间中。信息分散在各个单元/位中，埋藏在“烟囱式”系统里，限制了信息的直接应用。信息累积是关键的第一步。

　　一旦信息汇编在一起，指挥员就可以开始运行微观和宏观场景，从而确定应做出什么反应。例如，建立在多种传感器数据基础上的模型可以预测每台机器明日某一时刻、某地点、在某种天气条件下将执行的操作。然而，用户不必根据某型资产的通用门限做出有根据的预测，而是可由这种预测方法提供具体资产的个性化模型。

　　这就与传统方法有了很大的不同。就像自动化生产机械一样，装配线生产的每个部件都是一样的。但是机器会出意外。它们根据一段时间的应用情况而形成自己的历史。把一辆新车交给刚拿到驾照的青年，把装配线生产出的下一辆车交给一个不常开车的人，一年后，两车的车况将有很大的不同。同样，在沙漠地区活动的运兵车和在凉爽地区活动的运兵车也会有很大的不同。

　　预测性洞察力的信息帮助拟定特定环境下最适当的响应。其影响力从基本开支开始。预测性洞察力允许到了必要的时候才进行维护，而不是按照预定的时间表进行维护，从而优化了日常维护之间的时间。